当全球AI行业

竞逐万亿参数大模型时

深圳南山区一间

几十平方米的办公室里

两位“90后”却在算力赛道上

实现了弯道超车

——深涌智能研发的AI算力管理

及大模型服务平台

让同等硬件条件下的模型推理效率

提升至行业平均水平的5倍以上

起步仅两年的初创企业深涌智能

正凭借其独特的技术优势

在AI算力领域崭露头角

——荣膺2024工信部“算力之星”、

获2024英伟达创业企业展示“荣耀企业”、

相关产品亮相美国硅谷

GenAI（生成式人工智能）峰会

……

“以目前很火的DeepSeek为例，我们的技术优势在于能够全面释放DeepSeek的潜力，每秒能够服务更多的用户，每一个请求能够更快速地回答。”深涌智能首席技术官黄涛告诉记者。

创业搭档相互补位：

技术与管理完美结合

深涌智能的创业故事始于一段深厚的友谊。公司首席执行官黄可铖和首席技术官黄涛是湖北黄冈中学的同桌，两人自中学时代便结下深厚的情谊，并在各自的学术和职业生涯中不断探索与成长。黄可铖本科毕业于武汉大学，硕士就读于麻省理工学院，专注于智能硬件和前沿产品创新。黄涛在北京大学主修应用数学，曾在腾讯、蚂蚁金服和百度等科技公司担任人工智能算法开发研究领域专家。

2023年，两人在一次深入交流中发现，AI大模型计算资源昂贵且利用率低，存在巨大的优化空间。彼时，黄涛已在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）核心AI团队积累了深厚的技术底蕴，而黄可铖在脑机接口创业领域也颇有建树。“我们大学毕业后，多次交流有关创业的事情。这不是偶然，而是必然。”于是，他们一拍即合、携手创业，致力于打造新一代AI算力管理及大模型服务加速系统，帮助企业以更低的成本、更高的效率运行AI模型。

从中学同桌到如今的创业搭档，黄涛作为技术核心，与偏管理的黄可铖相互补位，一个专注于内部技术研发，一个负责对外对接行业和客户。

极致性能优化：

降低企业算力成本

提升模型稳定性

无论是校园时代的数学难题，还是如今AI算力难题，黄涛始终秉持着探索精神，他表示：“不管是试卷难题，还是技术难题，都有解决方案，并且都是好奇心驱动去解决的。”这种“解题逻辑”不仅帮助深涌智能在技术上取得突破，也为整个行业带来了新的思路。

深涌智能的产品针对私有云和多云环境提供高效的GPU（图形处理器）资源管理，以及通过深度观测和独有资源调度方案，显著降低企业算力成本并提升模型服务稳定性。

“创业初期面临的挑战很多，从搭建技术团队，到核心标准项目落地、再到行业的拓展，如何打造影响力等等，每个阶段面临的挑战都不同。”黄涛在谈到创业面临的种种难题时，也展露出学霸的沉稳，“我们并没有选择大学刚毕业就创业，而是在各自的工作岗位，积累一定的经验和资源，才有如今配合默契的团队，一起解决问题。”

黄可铖和黄涛组建的初始团队，成员大多来自麻省理工、北大、清华等知名高校，且有在名企工作的经历，他们为了共同理想放弃高薪，踏上创业之路。

选择深圳创业：

创业的沃土与创新的高地

谈及为何选择深圳创业，黄涛表示，深圳的人才、政策以及产业体系是关键因素。“深圳对科创企业的政策扶持力度大，为企业提供了丰富的资源和广阔的发展天地。就拿我们入驻的深圳模力营AI生态社区来说，这里不仅给予两年的免租优惠，帮助我们减轻运营成本压力，还能更好招募优质人才，进行客户交流和对接。”黄涛告诉记者，模力营周围聚集众多AI领域的企业，大家互相交流合作，技术、理念的碰撞催生了无数创新灵感。“深圳的产业体系健全，有利于我们与行业客户对接，快速将产品推向市场。”目前，深涌智能已服务全球客户，并与英伟达、华为等知名企业建立了合作关系。

谈及未来，黄涛希望将算力性能优化打造成行业通用解决方案，让高门槛的技术变得触手可及。“深涌智能致力于通过高效的AI算力资源管理和模型生产力提升，赋能各行各业，实现AI技术价值最大化。”

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